GPT utan filter API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Pekad ut din klient till https://api.gptsemfiltro.com/v1 och skicka din nyckel i Authorization header. Denna bas-URL fungerar med de officiella OpenAI SDK:erna och valfri OpenAI-kompatibel klient. Du får en aktiv nyckel per konto, som du kan ersätta vid behov. Fel och avslag konsumerar inte din balans, så du kan testa fritt. Modell-ID:t att skicka är uncensored, an open-weight model tuned for unrestricted answers.

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile a C program"}]
  }'

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka meddelanden till POST /v1/chat/completions och ta emot textsvar. Denna slutpunkt stödjer temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, och frequency_penalty. Modellen hanterar ett 100,000 tokens kontextfönster, vilket kombinerar prompt och slutförande. Max utdata är 16,000 tokens per begäran, eller 2,048 om du utelämner max_tokens. Du kan aktivera JSON-läge med response_format inställd på json_object för strukturerad data. Functon calling stöds också via tools-parametern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming med Server-Sent Events

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:t returnerar Server-Sent Events (SSE) för realtidsleverans av tokens. Den sista chunken innehåller fullständig tokenanvändningsstatistik för begäran. Denna metod minskar den upplevda latensen för långa svar, vilket är användbart när du genererar utökade berättelser eller kod. Du kan avbryta strömmen i förtid om klienten kopplar ner sig. Modellen vägrar inte innehåll baserat på standardfilter, så förvänta dig konsekventa utdata även för kantfall.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktionsanrop och JSON-läge

Använd den tools parameter för att definiera funktioner som modellen kan anropa. Detta möjliggör strukturerade interaktioner där modellen returnerar argument för din backend-logik. Du kan också tvinga fram JSON-utmatning med hjälp av response_format för strikt parsing. Båda funktionerna fungerar med den obegränsade modellen utan extra kostnad. Definiera ditt verktygsschema i begärans kropp, och modellen kommer att svara med funktionsanrop när det är lämpligt. Detta är idealiskt för att bygga agenter eller automatisera arbetsflöden som kräver precis dataextraktion.

Begränsningar för begäranderänta och kvoter

Varje API-nyckel är begränsad till 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga förfrågningar. Den maximala storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB. Om du överskrider dessa gränser får du en 429-statuskod. Autentiseringsfel returnerar 401, och otillräckligt kredit returnerar 402. Ditt förbetalda kredit debiteras baserat på verklig tokenanvändning, och fel är gratis. Kontextfönstret på 100,000 tokens möjliggör omfattande konversationshistorik utan omedelbar trunkering. Övervaka din användning via dashboarden för att hantera din budget effektivt.

Prissättning och laddning

Inmatningstokens kostar $0,15 per 1M, och utmatningstokens kostar $0,50 per 1M. Du kan ladda upp med USDT (TRC20) eller USDC (Base) i hela belopp från $20 till $500. Bonuskredit tillkommer: +5 % från $50, +10 % från $100 och +15 % från $200. Krediten löper aldrig ut, och du kan fylla på när som helst. Provkrediten på $0,50 är tillgänglig för nya konton. Inga prenumerationer eller månadskostnader krävs, vilket gör det till ett transparent alternativ för utvecklare.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);