GPT sem filtro API-dokumentation

Base URL og autentificering

Peg din klient til https://api.gptsemfiltro.com/v1 og sende din nøgle i Authorization header. Denne base URL fungerer med de officielle OpenAI SDK'er og ethvert OpenAI-kompatibelt klientprogram. Du får én aktiv nøgle pr. konto, som du kan erstatte, hvis det er nødvendigt. Fejl og afvisninger forbruger ikke din balance, så du kan teste frit. Model-ID'et, der skal sendes, er uncensored, en open-weight-model finjusteret til ubegrænsede svar.

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile a C program"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til POST /v1/chat/completions og modtag tekst-svar. Dette endpoint understøtter temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, og frequency_penalty. Modellen håndterer et kontekstvindu på 100,000 tokens, der kombinerer prompt og completion. Maks output er 16,000 tokens pr. anmodning, eller 2,048 hvis du udelader max_tokens. Du kan aktivere JSON-tilstand med response_format indstillet til json_object til strukturerede data. Funktionskald understøttes også via tools-parameteren.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming med Server-Sent Events

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Send Events (SSE) til realtidslevering af tokens. Den sidste chunk indeholder de fulde tokenforbrugsstatistikker for anmodningen. Denne metode reducerer den opfattede latens for lange svar, hvilket er nyttigt, når der genereres udvidede fortællinger eller kode. Du kan afbryde streamen tidligere, hvis klienten afbryder forbindelsen. Modellen nægter ikke indhold baseret på standardfiltre, så forvent konsistent output selv for kanttilfælde.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling og JSON-tilstand

Brug den tools parameter til at definere funktioner, som modellen kan kalde. Dette muliggør strukturerede interaktioner, hvor modellen outputter argumenter til din backend-logik. Du kan også tvinge JSON-output ved hjælp af response_format til streng parsing. Begge funktioner fungerer med den ucensurerede model uden ekstra omkostninger. Definér dit værktogsskema i request-body, og modellen vil svare med funktionskald, når det er passende. Dette er ideelt til at bygge agenter eller automatisere workflows, der kræver præcis dataudvinding.

Rate Limits og Kvoter

Hver API-nøgle er begrænset til 300 forespørgsler i minuttet og 8 samtidige forespørgsler. Den maksimale størrelse for forespørgselskroppen er 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-statuskode. Autentifikationsfejl returnerer 401, og utilstrækkelig kredit returnerer 402. Din forudbetalte kredit opkræves baseret på reel tokenbrug, og fejl er gratis. Kontekstvinduet på 100,000 tokens giver plads til omfattende samtalehistorik uden øjeblikkelig forkortelse. Overvåg din brug via dashboardet for at administrere dit budget effektivt.

Pris og top-up

Input-tokens koster $0,15 pr. 1M, og output-tokens koster $0,50 pr. 1M. Du kan toppede op med USDT (TRC20) eller USDC (Base) i hele beløb fra $20 til $500. Bonuskredit gælder: +5% fra $50, +10% fra $100 og +15% fra $200. Kredit udløber ikke, og du kan tilføje midler, når det passer dig. Trial-kredit på $0,50 er tilgængelig for nye konti. Der kræves ikke abonnementer eller månedlige gebyrer, hvilket gør det til en gennemsigtig mulighed for udviklere.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);