مستندات API GPT sem filtro

URL پایه و احراز هویت

کلاینت خود را به https://api.gptsemfiltro.com/v1 و کلید خود را در Authorization header. این URL پایه با SDKهای رسمی OpenAI و هر کلاینت سازگار با OpenAI کار می‌کند. شما یک کلید فعال برای هر حساب دریافت می‌کنید که در صورت نیاز قابل جایگزینی است. خطاها و رد شدن‌ها اعتبار شما را مصرف نمی‌کنند، بنابراین می‌توانید آزادانه آزمایش کنید. شناسه مدلی که باید ارسال شود uncensored، یک مدل وزن‌باز که برای پاسخ‌های بدون محدودیت تنظیم شده است.

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile a C program"}]
  }'

نقطه پایانی تکمیل چت

پیام‌ها را به POST /v1/chat/completions و پاسخ‌های متنی دریافت کنید. این نقطه پایدار از temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty، و frequency_penaltyمدل پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکنی را مدیریت می‌کند که درخواست و تکمیل را ترکیب می‌کند. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن در هر درخواست است، یا ۲,۰۴۸ اگر max_tokens. می‌توانید حالت JSON را با response_format تنظیم شده روی json_object برای داده ساختاریافته. فراخوانی تابع همچنین از طریق پارامتر tools پشتیبانی می‌شود.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

استریم با رویدادهای ارسالی سرور

استریمینگ را با تنظیم stream: true در درخواست شما. API رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را برای تحویل بلادرنگ توکن برمی‌گرداند. قطعه نهایی شامل آمار کامل مصرف توکن برای درخواست است. این روش تأخیر ادراک‌شده را برای پاسخ‌های طولانی کاهش می‌دهد که هنگام تولید روایت‌های گسترده یا کد مفید است. می‌توانید جریان را زودتر متوقف کنید اگر مشتری قطع ارتباط کند. مدل محتوا را بر اساس فیلترهای استاندارد رد نمی‌کند، بنابراین حتی برای موارد حاشیه‌ای خروجی ثابتی انتظار داشته باشید.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

فراخوانی تابع و حالت JSON

از tools پارامتری برای تعریف توابعی که مدل می‌تواند فراخوانی کند. این اجازه می‌دهد تعاملات ساختاریافته‌ای داشته باشید که در آن مدل آرگومان‌هایی برای منطق بک‌اند شما خروجی می‌دهد. همچنین می‌توانید با response_format برای تجزیه دقیق. هر دو ویژگی با مدل uncensored بدون هزینه اضافی کار می‌کنند. طرحواره ابزار خود را در بدنه درخواست تعریف کنید و مدل در صورت لزوم با فراخوانی‌های تابع پاسخ می‌دهد. این برای ساخت عامل‌ها یا خودکارسازی گردش‌های کاری که به استخراج داده دقیق نیاز دارند ایده‌آل است.

محدودیت‌های نرخ و سهمیه‌ها

هر کلید API به ۳۰۰ درخواست در دقیقه و ۸ درخواست همزمان محدود است. حداکثر اندازه بدنه درخواست ۸ مگابایت است. اگر از این محدودیت‌ها عبور کنید، کد وضعیت ۴۲۹ دریافت خواهید کرد. شکست‌های احراز هویت ۴۰۱ و اعتبار ناکافی ۴۰۲ را برمی‌گردانند. اعتبار پیش‌پرداخت شما بر اساس مصرف واقعی توکن‌ها کسر می‌شود و خطاها رایگان هستند. پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن امکان تاریخچه مکالمات گسترده را بدون کوتاه شدن فوری فراهم می‌کند. مصرف خود را از طریق داشبورد پایش کنید تا بودجه خود را به طور مؤثر مدیریت کنید.

قیمت‌گذاری و شارژ

توکن‌های ورودی به قیمت $0.15 به ازای هر ۱ میلیون و توکن‌های خروجی به قیمت $0.50 به ازای هر ۱ میلیون هستند. می‌توانید با USDT (TRC20) یا USDC (Base) در مبالغ صحیح از $20 تا $500 شارژ کنید. اعتبار هدیه اعمال می‌شود: +5% از $50، +10% از $100 و +15% از $200. اعتبار هرگز منقضی نمی‌شود و می‌توانید هر زمان که نیاز دارید وجه اضافه کنید. اعتبار آزمایشی $0.50 برای حساب‌های جدید موجود است. نیاز به اشتراک یا هزینه ماهانه نیست که این گزینه را برای توسعه‌دهندگان شفاف می‌کند.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);