Dokumentace API GPT sem filtro

Základní URL a ověření

Nasměrujte svého klienta na https://api.gptsemfiltro.com/v1 a odešlete svůj klíč v Authorization hlavička. Tato základní URL funguje s oficiálními SDK OpenAI a jakýmkoli klientem kompatibilním s OpenAI. Na účet obdržíte jeden aktivní klíč, který můžete v případě potřeby nahradit. Chyby a odmítnutí nespotřebovávají váš zůstatek, takže můžete testovat volně. ID modelu, které chcete odeslat, je uncensored, model s otevřenými vahami vyladěný pro neomezené odpovědi.

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile a C program"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Pošlete zprávy do POST /v1/chat/completions a obdržet textové odpovědi. Tento endpoint podporuje temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, a frequency_penalty. Model zpracovává kontextové okno 100,000 tokenů, které kombinuje prompt a completion. Maximální výstup je 16,000 tokenů na požadavek, nebo 2,048 pokud vynecháte max_tokens. Můžete povolit režim JSON s response_format nastaveno na json_object pro strukturovaná data. Volání funkcí je také podporováno přes parametr tools.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamování s Server-Sent Events

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. API vrací Server-Sent Events (SSE) pro reálné doručování tokenů. Poslední blok obsahuje kompletní statistiky využití tokenů pro žádost. Tato metoda snižuje vnímanou latenci u dlouhých odpovědí, což je užitečné při generování rozšířených narrativů nebo kódu. Proud můžete předčasně ukončit, pokud se klient odpojí. Model neodepírá obsah na základě standardních filtrů, takže očekávejte konzistentní výstup i pro hraniční případy.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Volání funkcí a režim JSON

Použijte tools parametr pro definování funkcí, které může model volat. To umožňuje strukturované interakce, kde model výstupuje argumenty pro logiku vašeho backendu. Můžete také vynutit výstup JSON pomocí response_format pro přísné parsování. Obě funkce fungují s uncensored modelem bez dalších nákladů. Definujte schéma nástroje v těle požadavku a model odpoví voláním funkcí, když je to vhodné. To je ideální pro tvorbu agentů nebo automatizaci pracovních postupů, které vyžadují přesnou extrakci dat.

Limity rychlosti a kvóty

Každý API klíč je omezen na 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků. Maximální velikost těla požadavku je 8 MB. Pokud tyto limity překročíte, obdržíte stavový kód 429. Selhání ověření vrací 401 a nedostatek kreditu vrací 402. Váš předplacený kredit je účtován podle skutečného využití tokenů a chyby jsou zdarma. Kontextové okno o 100 000 tokenů umožňuje rozsáhlou historii konverzací bez okamžitého ořezu. Sledujte své využití přes ovládací panel, abyste efektivně řídili svůj rozpočet.

Ceny a dobíjení

Vstupní tokeny stojí $0.15 za 1M a výstupní tokeny $0.50 za 1M. Dobití je možné v USDT (TRC20) nebo USDC (Base) v celých částkách od $20 do $500. Platí bonusový úvěr: +5 % od $50, +10 % od $100 a +15 % od $200. Úvěr nevyprší a prostředky můžete přidávat kdykoli je potřeba. Pro nové účty je k dispozici zkušební úvěr ve výši $0.50. Není vyžadováno žádné předplatné ani měsíční poplatky, což zajišťuje transparentní řešení pro vývojáře.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);