Dokumentacja API GPT sem filtro

Bazowy URL i autoryzacja

Wskaż swojego klienta na https://api.gptsemfiltro.com/v1 i wyślij swój klucz w Authorization Nagłówek. Ten adres URL bazowy działa z oficjalnymi SDK OpenAI i dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, który możesz zastąpić w razie potrzeby. Błędy i odmowy nie zużywają Twojego salda, więc możesz testować swobodnie. Identyfikator modelu do wysłania to uncensored, model open-weight dostrojony do nieograniczonych odpowiedzi.

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to compile a C program"}]
  }'

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions i otrzymaj odpowiedzi tekstowe. Ten endpoint obsługuje temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, a także frequency_penalty. Model obsługuje okno kontekstowe 100 000 tokenów, łącząc prompt i completion. Maksymalne wyjście to 16 000 tokenów na żądanie, lub 2 048, jeśli pominię max_tokens. Możesz włączyć tryb JSON z response_format ustawione na json_object do danych strukturalnych. Wywoływanie funkcji jest również obsługiwane przez parametr tools.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strumieniowanie z Server-Sent Events

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Ostatnia cząstka zawiera kompletne statystyki użycia tokenów dla żądania. Ta metoda zmniejsza postrzeganą latencję dla długich odpowiedzi, co jest przydatne podczas generowania rozległych narracji lub kodu. Możesz przerwać strumień wcześniej, jeśli klient się rozłączy. Model nie odrzuca treści na podstawie standardowych filtrów, więc oczekuj spójnych wyników nawet w przypadku przypadków brzegowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Korzystaj z tools parametr definiujący funkcje, które model może wywołać. Pozwala to na strukturalne interakcje, w których model generuje argumenty dla logiki Twojego backendu. Możesz również wymusić output JSON, używając response_format do ścisłego parsowania. Obie funkcje działają z modelem uncensored bez dodatkowych kosztów. Zdefiniuj schemat narzędzia w ciele żądania, a model zwróci wywołania funkcji, gdy będzie to odpowiednie. Jest to idealne do budowania agentów lub automatyzacji przepływów pracy wymagających precyzyjnej ekstrakcji danych.

Limity szybkości i kwoty

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Maksymalny rozmiar ciała żądania wynosi 8 MB. Jeśli przekroczysz te limity, otrzymasz kod statusu 429. Niepowodzenia uwierzytelnienia zwracają 401, a niewystarczające środki zwracają 402. Twoje kredyty zaliczkowe są pobierane na podstawie rzeczywistego zużycia tokenów, a błędy są bezpłatne. Okno kontekstowe 100,000 tokenów pozwala na zachowanie bogatej historii rozmowy bez natychmiastowego obcinania. Monitoruj swoje użycie przez panel, aby skutecznie zarządzać budżetem.

Cena i doładowanie

Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za 1M, a tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za 1M. Doładujesz się USDT (TRC20) lub USDC (Base) w kwotach całkowitych od $20 do $500. Stosuje się bonusowy kredyt: +5% od $50, +10% od $100 oraz +15% od $200. Kredyt nie wygasa, a środki możesz dodawać w dowolnym momencie. Kredyt próbny w wysokości $0.50 jest dostępny dla nowych kont. Nie są wymagane subskrypcje ani opłaty miesięczne, co czyni to przejrzystą opcją dla programistów.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);