存在无审查的 ChatGPT 吗？诚实回答

直接回答

那么，有没有无过滤的 chat gpt？OpenAI 没有。官方 ChatGPT 应用了自己的内容规则，据我们所知，没有任何开关、设置或付费计划可以关闭它们；请查看 OpenAI 的最新政策。试图欺骗它忽略这些规则的提示词并不可靠，并且可能会违反服务条款。

存在的是另一类产品：无审查语言模型。这些是开放权重模型，经过训练或微调，使其不会拒绝合法的成人请求。它们不是 ChatGPT，也不是由 OpenAI 开发的。你可以通过三种方式使用它们：在自己的计算机上运行一个，使用托管其中一个的聊天网站，或者从你自己的代码中调用托管 API。本页面的其余部分解释了第三种选项，这也是本网站提供的服务。

为什么官方 ChatGPT 有审查

服务于大量公众的公司必须考虑伤害、法律和声誉。过滤器是结果：模型经过训练以拒绝某些请求，并且周围可能有额外的检查。规则是公司的选择，适用于所有人，包括撰写小说或研究敏感但合法主题的成年人。

遇到这些规则的用户经常会看到相同的模式：故事在黑暗转折处停止，角色打破声音添加备注，或者普通问题得到含糊的回答。这就是无审查模型填补的空白。它们不会让模型变得更聪明。它们消除了拒绝行为，使回答遵循你的指令。

获取无审查模型的三种方式

1. 本地运行。 下载开放权重模型并使用 Ollama 或 llama.cpp 等工具运行。你将所有内容保留在机器上。成本在于硬件：良好的结果需要强大的 GPU，而较大的模型需要大量内存。
2. 使用聊天网站。 在很多情况下快速且免费，但你只能获得一个文本框，带有字符限制，并且你必须自行阅读数据政策。
3. 调用托管 API。 你从代码发送请求并按 token 付费。无需硬件，任何支持 OpenAI 格式的应用程序都可以使用它。

如果你只是想尝试一下想法，Web 途径最快。如果你正在构建某物，或者你想从你已有的工具中使用模型，API 比另外两种更容易使用。

在硬件方面：模型的内存需求随其大小增长，长上下文会占用更多内存。小型模型可以运行在消费级游戏 GPU 上，而人们用于写作的大型模型需要的内存远超单个消费级 GPU 提供的容量。这就是为什么即使喜欢自行运行模型的想法，许多人仍选择托管 API 的原因。

本网站提供什么

本网站在一个开放权重模型前托管了一个 API，由独立提供商运行，并针对合法成人用途进行了调整，使其在不拒绝内容请求的情况下进行回答。它不是 OpenAI、Anthropic、Google 或任何其他供应商的官方 API，也不是在供应商之间进行选择的路由器。关键事实：

• 兼容 OpenAI：将基础 URL 更改为 https://api.gptsemfiltro.com/v1，使用你的密钥并将模型设置为 uncensored。
• 100,000 token 的上下文窗口，包括提示词和补全。
• 流式输出、函数调用和 JSON 模式。
• 仅文本。无图像、音频、视频、嵌入或微调。
• 按需付费：每 1M 输入 token $0.15，每 1M 输出 token $0.50，无订阅，额度永不失效，失败或被拒绝的请求不收费。
• 提示词不用于训练。

两分钟体验

打开 API 密钥页面，使用 Google 或电子邮件和密码注册，并领取试用：一键领取 $0.50 额度，有效期 7 天，每人一次，无需支付。然后运行：

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write the first paragraph of a gothic story set in a flooded cathedral."}
    ]
  }'

如果你更喜欢 Python，安装官方库并更改两个值：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write the first paragraph of a gothic story set in a flooded cathedral."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

许多允许添加自定义兼容 OpenAI 接口的应用程序也适用；将基础 URL 和密钥粘贴到它们的设置中。文档显示了可用的接口。

预期与不预期

期望回答遵循你对合法成人主题的指令：具有更黑暗主题的小说、角色扮演、直白的讨论以及有过滤器的助手会柔化的草稿。也要期望任何语言模型的怪癖。它可能会出错，可能会编造事实，并且有知识截止日期。

不要期望它是 ChatGPT。它是一个具有自身优势的不同模型。在依赖它之前，用你自己的提示词测试它。也不要期望每个请求都能成功：涉及未成年人的性内容是硬性限制，永远不会生成，超限请求返回 HTTP 429。完整密钥允许 8 个并发请求和每分钟 300 个；试用密钥允许 2 个和 60 个。

常见误区与获得更好回答

尝试之前的常见担忧

质量是否更差？ 这取决于任务。单个开放权重模型无法匹敌大型旗舰模型的所有优势，值得在你的提示词上测试。它有帮助的地方在于当过滤助手拒绝时，你可以获得答案而不是拒绝。

文本是私有的吗？ 发送到此 API 的提示词不用于训练。对于任何在线服务，避免粘贴密码、身份证号或其他秘密。隐私页面有书面政策。

它会写任何东西吗？ 不会。它经过调整以回答合法的成人请求。涉及未成年人的内容是硬性限制，模型仍可能在无法完成的任务上失败或拒绝。

有应用程序吗？ 这是一个 API，不是聊天应用。如果你想要聊天窗口，许多开源和商业聊天前端接受自定义兼容 OpenAI 的接口，你可以将基础 URL 和密钥粘贴到它们的设置中。

关于成本呢？ 轻度用户花费很少。每 1M 输入 token $0.15，每 1M 输出 token $0.50，100 次聊天回合，每次 2,000 输入 token 和 500 输出 token 的成本为 100 x $0.00055 = $0.055。

从不拒绝的模型中获得更好的回答

一些习惯可以显著改善结果：

• 在系统消息中描述一次设置和语气。
• 要求特定的长度和视角。
• 保留对话历史，但需在其增长时进行裁剪。上下文窗口为 100,000 个 token，旧消息每次都会消耗输入 token。
• 将 temperature 调高至约 0.9 用于故事生成，调低至约 0.3 用于事实性问题。

配合这些设置，同一个在裸聊中显得粗糙的模型，读起来往往像另一个工具。

负责任地使用

没有平台过滤器，责任就转移到你身上。仅用于合法的成人用途。如果你基于它构建产品，请添加年龄验证（如适用），在系统提示词中声明你的规则，并检查模型生成的内容。保持你的 API 密钥私密，如果泄露，请从 API 密钥页面更换；旧密钥会立即失效。

典型成本：一次包含 2,000 个输入 token 和 500 个输出 token 的对话轮次成本为 $0.0003 + $0.00025 = $0.00055，因此 $20 的预付额度可覆盖约 36,000 次此类轮次。充值金额从 $20 到 $500 不等，支持加密货币（TRC20 上的 USDT，Base 上的 USDC）；详见 定价页面。相关指南 常见误区 列出了人们在第一周常犯的错误。

更多指南

• ChatGPT API 文档：快速参考与首次调用
• 无审查 Chat GPT：常见错误