Existe um Chat GPT sem filtro? Uma resposta honesta

A resposta direta

Então, existe um chat gpt sem filtro? Não da OpenAI. O ChatGPT oficial aplica suas próprias regras de conteúdo e, até onde sabemos, nenhuma opção, configuração ou plano pago as desativa; verifique a política atual da OpenAI. Prompts que tentam enganar o modelo para ignorar essas regras são pouco confiáveis e podem violar os termos de uso do serviço.

O que existe é um grupo diferente de produtos: modelos de linguagem sem censura. Estes são modelos de pesos abertos, treinados ou ajustados para não recusar solicitações adultas lícitas. Eles não são ChatGPT e não são feitos pela OpenAI. Você os acessa de três formas: executar um no seu computador, usar um site de chat que hospede um, ou chamar uma API hospedada a partir do seu código. O restante desta página explica a terceira opção, que é o que este site oferece.

Por que o ChatGPT oficial tem filtros

Uma empresa que atende um público muito grande precisa pensar em danos, leis e reputação. Os filtros são o resultado: o modelo é treinado para recusar algumas solicitações, e verificações extras podem ficar ao redor dele. As regras são escolha da empresa e se aplicam a todos, incluindo adultos escrevendo ficção ou pesquisando tópicos sensíveis, mas lícitos.

Usuários que se deparam com essas regras frequentemente veem os mesmos padrões: uma história para em uma virada sombria, um personagem quebra a voz para adicionar uma nota, ou uma pergunta simples recebe uma resposta cautelosa. Esse é o espaço que os modelos sem censura preenchem. Eles não tornam um modelo mais inteligente. Eles removem o comportamento de recusa para que a resposta siga suas instruções.

Três formas de obter um modelo sem filtros

1. Executar localmente. Baixe um modelo de pesos abertos e execute-o com ferramentas como Ollama ou llama.cpp. Você mantém tudo na sua máquina. O custo é hardware: bons resultados exigem uma GPU capaz, e modelos maiores precisam de muita memória.
2. Usar um site de chat. Rápido e gratuito em muitos casos, mas você recebe apenas uma caixa de texto, com limites e uma política de dados que você precisa ler.
3. Chamar uma API hospedada. Você envia requisições a partir do código e paga por token. Sem hardware, e qualquer app que fale o formato OpenAI pode usá-lo.

Se você só quer experimentar a ideia, a rota web é a mais rápida. Se você está construindo algo, ou quer usar o modelo a partir de ferramentas que já possui, uma API é mais fácil de lidar do que as outras duas.

Sobre hardware: a necessidade de memória de um modelo cresce com seu tamanho, e contexto longo adiciona mais. Um modelo pequeno cabe em uma GPU de classe gamer, enquanto os maiores, preferidos para escrita, precisam de muito mais memória do que uma única GPU de consumidor fornece. Essa lacuna é por que muitas pessoas escolhem uma API hospedada mesmo gostando da ideia de executar a própria.

O que este site oferece

Este site hospeda uma API na frente de um modelo de pesos abertos, executado por um provedor independente e ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Não é a API oficial da OpenAI, Anthropic, Google ou qualquer outro fornecedor, e não é um roteador que escolhe entre fornecedores. Fatos principais:

• Compatível com OpenAI: altere a URL base para https://api.gptsemfiltro.com/v1, use sua chave e defina o modelo para uncensored.
• Janela de contexto de 100.000 tokens, prompt e conclusão juntos.
• Streaming, chamada de funções e modo JSON.
• Apenas texto. Sem imagens, áudio, vídeo, embeddings ou fine-tuning.
• Pagamento por uso: $0,15 por 1M de tokens de entrada e $0,50 por 1M de tokens de saída, sem assinatura, crédito nunca expira, requisições falhas ou recusadas não cobradas.
• Os prompts não são usados para treinamento.

Experimente em dois minutos

Abra a página chave de API, faça o cadastro com Google ou com e-mail e senha, e resgate o teste: $0.50 de crédito com um clique, válido por 7 dias, um por pessoa, sem necessidade de pagamento. Depois, execute:

Copycurl https://api.gptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write the first paragraph of a gothic story set in a flooded cathedral."}
    ]
  }'

Se preferir Python, instale a biblioteca oficial e altere dois valores:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write the first paragraph of a gothic story set in a flooded cathedral."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Muitos apps que permitem adicionar um endpoint compatível com OpenAI personalizado também funcionam; cole a URL base e a chave nas configurações deles. A documentação mostra os endpoints disponíveis.

O que esperar, e o que não esperar

Espere respostas que sigam suas instruções em tópicos adultos lícitos: ficção com temas mais sombrios, role-play, discussão franca e rascunhos que um assistente filtrado suavizaria. Espere também as peculiaridades de qualquer modelo de linguagem. Ele pode estar errado, pode inventar fatos e tem um limite de conhecimento.

Não espere que seja o ChatGPT. É um modelo diferente com seus próprios pontos fortes. Teste-o com seus próprios prompts antes de confiar nele. E não espere que todas as requisições tenham sucesso: conteúdo sexual envolvendo menores de idade é um limite rígido e nunca é produzido, e requisições acima do limite retornam HTTP 429. Uma chave completa permite 8 requisições simultâneas e 300 por minuto; a chave de teste permite 2 e 60.

Preocupações comuns e como obter respostas melhores

Preocupações comuns antes de experimentar

A qualidade é pior? Depende da tarefa. Um único modelo de pesos abertos não corresponderá a todos os pontos fortes de um grande modelo de ponta, e vale a pena testar com seus próprios prompts. Onde ele ajuda é quando um assistente filtrado recusa, então você obtém uma resposta no lugar de uma recusa.

O texto é privado? Prompts enviados para esta API não são usados para treinamento. Como em qualquer serviço online, evite colar senhas, números de identificação ou outros segredos. A página de privacidade tem a política escrita.

Ele escreverá qualquer coisa? Não. Ele é ajustado para responder solicitações adultas lícitas. Conteúdo envolvendo menores de idade é um limite rígido, e o modelo ainda pode falhar ou recusar em tarefas que não consegue realizar.

Existe um aplicativo? Esta é uma API, não um aplicativo de chat. Se você deseja uma janela de chat, muitos front-ends de chat open-source e comerciais aceitam um endpoint compatível com OpenAI personalizado, e você cola a URL base e a chave nas configurações deles.

E quanto ao custo? Usuários leves gastam muito pouco. A $0.15 por 1M de tokens de entrada e $0.50 por 1M de tokens de saída, 100 voltas de chat de 2.000 tokens de entrada e 500 tokens de saída custam 100 x $0.00055 = $0.055.

Obtendo respostas melhores de um modelo sem recusas

Alguns hábitos melhoram muito os resultados:

• Descreva o cenário e o tom em uma mensagem de sistema uma vez.
• Peça um comprimento específico e ponto de vista.
• Mantenha o histórico da conversa, mas reduza-o quando ele crescer. A janela de contexto é de 100.000 tokens e mensagens antigas consomem tokens de entrada a cada vez.
• Aumente temperature para cerca de 0,9 para histórias e reduza para cerca de 0,3 para perguntas factuais.

Com essas configurações, o mesmo modelo que parece bruto em um chat básico muitas vezes parece uma ferramenta diferente.

Usando-o de forma responsável

Sem um filtro de plataforma, a responsabilidade passa para você. Use apenas para fins adultos lícitos. Se você criar um produto com ele, adicione uma verificação de idade onde for aplicável, defina suas regras no system prompt e verifique o que o modelo produz. Mantenha sua chave privada e substitua-a pela página da chave de API se ela vazar; a chave antiga deixa de funcionar imediatamente.

Para custos típicos: uma rodada de conversa com 2.000 tokens de entrada e 500 tokens de saída custa $0,0003 + $0,00025 = $0,00055, então $20 de crédito cobrem cerca de 36.000 dessas rodadas. Recarregamentos variam de $20 a $500 em cripto (USDT na rede TRC20, USDC na rede Base); veja a página de preços. Um guia relacionado, erros comuns com o chat GPT sem censura, lista erros que as pessoas cometem na primeira semana.

Mais guias

• Documentação da API do ChatGPT: Referência rápida e primeiros chamados
• Chat GPT sem censura: Erros comuns